朱啸虎的LLM终局猜想：DeepSeek时代与开源的商业化挑战

近日，知名投资人朱啸虎在其朋友圈发表对大语言模型（LLM）未来发展趋势的“终局猜想”，引发业内广泛关注。他认为，LLM市场的核心在于DeepSeek，这是一种类似于Linux内核的底层架构，其重要性不言而喻。上层的应用则需要紧紧抓住那些仍需人类参与的少量场景（10%-20%），才能在竞争中立于不败之地。

朱啸虎的观点并非空穴来风。他将云服务商定位于基于或兼容DeepSeek的API服务提供商，认为中间层的优化工具最终会被底层服务和基础模型所吸收。同时，他指出，那些100%由AI驱动的应用，如果没有绑定复杂的工作流程，其边际成本几乎为零，能够以免费或极低的价格提供服务。

这与他此前对DeepSeek的评价一脉相承。他曾将DeepSeek比作安卓系统在移动互联网时代的崛起，认为其以不可阻挡之势发展，令追随者望尘莫及。他特别强调了高质量训练数据的重要性，认为在缺乏清晰奖励机制的领域，高质量数据对模型的引导作用尤为关键。这无疑是对那些依赖低质量用户数据进行模型训练的公司发出的警示。

对于闭源模型，朱啸虎则持相对谨慎态度。他认为，无论国内还是国外，闭源模型都难以与开源的DeepSeek平台抗衡。即使某些闭源模型在性能上略有优势，其实际应用价值也会大打折扣，因为用户更倾向于选择优质且开源的方案。

然而，DeepSeek的商业化道路仍然面临挑战。开源的特性决定了其商业模式尚未完全清晰，如何找到有效的商业化路径，以更好地服务用户和市场需求，是摆在DeepSeek及其相关企业面前的一大难题。这需要在开源的开放性与商业的盈利性之间寻求微妙的平衡点。

总而言之，朱啸虎的观点为我们理解LLM未来的发展方向提供了新的视角。DeepSeek作为潜在的核心底层架构，其发展和商业化模式的探索，将深刻影响整个LLM产业的格局。未来，高质量数据和开源模式的竞争优势，将会在LLM领域发挥越来越重要的作用。 同时，如何平衡开源与商业化，将成为所有参与者必须认真思考的问题。