DeepSeek R1：Crypto AI 的破局者还是终结者？

2025年1月，DeepSeek R1横空出世，引发AI领域巨震，彻底改变了Crypto AI生态格局。此前，Crypto AI主要围绕AI Agent展开，而DeepSeek R1及其开源策略，以极低的训练成本和突破性的自适应训练方法，让AI产业去中心化的愿景成为现实。这导致Crypto AI市场总市值大幅缩水，许多AI代币回调70%，但这并非危机，而是洗牌。DeepSeek究竟是终结者还是破局者？ DeepSeek脱胎于2021年幻方，起初为抢占大模型技术制高点，后于2023年初正式成立。在众多竞争对手中，DeepSeek凭借幻方的全资支持和充裕的GPU资源，专注技术突破，在短短两年内，先后推出DeepSeek LLM、DeepSeek-V2和DeepSeek-V3，性能逼近GPT-4。 2025年1月，DeepSeek R1以远低于ChatGPT-O1的训练成本和卓越性能问世，并开源。这一举动与美国启动的“星际之门”计划形成鲜明对比。DeepSeek R1的开源，挑战了OpenAI等闭源大模型的商业逻辑，也冲击了英伟达的GPU市场主导地位。 短期来看，美股AI大缩水，Crypto AI市场进入熊市，众多AI概念Token回调70%。但长期来看，AI产业正走向开源、透明、去中心化的发展路径。DeepSeek降低了大模型训练成本，促进了去中心化训练模型的发展，让Depin类型项目更合理化，并完善了Crypto AI下游产业链。 一些Crypto AI项目已集成DeepSeek，例如Myshell（在聊天机器人中加入V3和R1模型）、Argo（将DeepSeek R1内置为标准模型，并使用GoT优化工作流程）、Hyperbolic（在GPU平台上托管DeepSeek-R1模型），这些案例展现了DeepSeek对Crypto AI的积极影响。 尽管DeepSeek R1的成功存在争议，但它无疑推动了Crypto AI的进化。未来，Crypto AI将不再依赖投机，而要围绕去中心化AI计算、模型训练的经济激励机制、AI资源的公平分配和实用类产品进行重构。这并非终结，而是进化，Crypto AI需要更激进地前进。